Hoe vaak overkomt het je dat je je inschrijft voor een nieuwsbrief vanwege de beloofde korting (op een toekomstige aankoop)? Of dat u een bestelling afrondt terwijl je eigenlijk niet van plan was om iets te kopen? Waarschijnlijk vaker dan je zou willen. Knap eigenlijk van die website eigenaren, dat ze je steeds weer zo ver krijgen om door te klikken. Deden de bezoekers op jouw site dat maar! Dat gaan ze ook doen, na een goede A/B test, waar de winnende variant het verschil maakt.
Voor bedrijven is er veel gemoeid bij het feit dat een bezoek je zo eenvoudig mogelijk af gaat. Zeker in het ‘afrondingsproces’. Maar hoe weet een website eigenaar of iets makkelijker of aantrekkelijker is voor een bezoeker? Dat kan met een A/B testen. Een A/B test is een kwantitatieve onderzoeksmethode voor het vergelijken van twee varianten en te ontdekken welke de beste is. Ik vertel je graag hoe je dit kunt gebruiken voor meer verkopen, aanmeldingen, kandidaten of opdrachtgevers.
Proefkonijnen gezocht en gevonden
Geloof het of niet, maar je bent bijna altijd – zeker op de grotere websites en webshops – een proefpersoon bij het bezoeken van een website. Gegarandeerd bij het boeken van een hotel op booking.com wordt je tijdens een bezoek getest (en daar doen ze niet eens geheimzinnig over). Bij een bezoek aan booking.com krijg je een bepaalde testvariant te zien, die een andere bezoeker niet te zien krijgt. Bij jouw bezoek kan dat zijn een ander formaat (bestel)knop, de boekingskalender op een andere plek, grotere of kleinere kopteksten of een geheel andere lay-out van de pagina. Zo ver kunnen A/B testen gaan, maar veelal zijn ze veel genuanceerder om al jouw rationaliteit te testen.
Je bent zelf bijna altijd proefkonijn als je een website bezoekt
A/B test: waar te beginnen
De kleur en tekst van een ‘bestelknop’ zijn bijvoorbeeld een van de eerste experimenten die websites proberen om te zien welke variant het beste presteert. Daarvoor wordt een A/B test opgesteld waarbij onder de bezoekers gelijkmatig de verschillende varianten worden getoond. Zo ziet bezoeker A de originele rode knop met daarin de tekst “bestel” en ziet bezoeker B de variatie van de groene knop met de tekst “in winkelwagen”. Na een x aantal bezoekers kunnen de statistieken worden vergeleken en is te zien welke knop (significant) tot de meeste aankopen heeft geleid. De winnende variant wordt vervolgens als de nieuwe standaard op de website doorgevoerd. Natuurlijk blijft het hier niet bij, want er zijn nog genoeg nieuwe A/B tests te verzinnen en uit te voeren op de website voor nog meer resultaat.
Experimenteren
Goed, hoe kun je dit nu voor jouw eigen website gebruiken? Begin met het in kaart brengen van de belangrijkste onderdelen op de website en de acties die jouw bezoekers moeten bewegen om met je in contact te komen. Heb je bijvoorbeeld veel bezochte vacaturepagina’s, maar ontbreekt het aan reacties? Dan loont het zeker om een A/B test met de contact- of reageerknop te starten. Maak een variant aan waar de knop op een andere plek staat of maak de knop een andere kleur. Want is de knop nu nog rood zoals in ons voorbeeld dan werkt dat als een ‘stopteken’ het hoofd van de bezoeker. Groen of oranje is daarom altijd een veiligere en veel geklikte kleur. De tekst in de knop kan ook overhalen tot klikken. Denk aan actieve teksten zoals “nu solliciteren”, “direct reageren” of het iets wat ludieke “ja, ik wil deze baan”. Probeer het eens, je zult versteld staan van de onderlinge verschillen.
Niet alleen de knop (of call to action) maar de vacaturetekst zelf kan bijdragen aan meer reacties. Want zoals je in vorige blog genderspecifieke vacatureteksten hebt kunnen lezen, maakt het wel degelijk verschil hoe en wie je aanspreekt in je vacatures. In een eenvoudige A/B test kun je experimenteren met woorden in de tekst. Bijvoorbeeld het woord ‘vast’ uit de originele variant wijzigen naar ‘flex’ om te zien of dat de doelgroep meer aanspreekt. Het mooie van een A/B test is dat je de variant zo veelzijdig kunt aanbieden als je wil. Let wel op dat de uitkomsten significant zijn voordat je een geheel nieuw re-design door gaat voeren!
Ben je enthousiast geworden en wil je aan de slag met A/B testen? Dan hebben wij hieronder een aantal tools voor je op een rijtje hebben gezet waarmee je aan de slag kunt.
- Google Optimize (gratis)
- Visual Website Optimizer (VWO) ($$)
- Optimizely ($$)
- SiteSpect ($$)
- Adobe Test & Target ($$$)
- AB Tasty ($)
- Convert ($$)
Wil je meer uit je website halen? Laat ons je helpen met het strategisch bepalen en inrichten van een A/B test voor maximaal resultaat! Neem gerust contact met ons op.